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收视中国入户安装调研收视率是否为骗局

收视人员识别装置的制作方法

技术领域:

本实用新型涉及一种图像识别装置,尤其涉及针对电视机前收视人员进行身份识别的装置。

背景技术:

在收视调查领域,一个非常关键的问题就是如何分辨收看电视的人员是谁。传统的方法是人员遥控器法。人员遥控器法就是发一个人员遥控器给用户,要求并教育用户家庭成员及客人在看电视的时候,都必须按他对应的人员遥控器上的按键,从而知道是谁在看电视。这种方法有明显的弊端。1、打扰用户的收视行为,每个人来看电视或者离开不看电视,都要找出人员遥控器,并且要正确的按自己对应的遥控器按键才行。这样时间一长,会使用户产生抵触心理, 配合度很差。也会最后造成收视率准确度低,不能真实的反映收视状况;2、上门安装的时候,需要花很多时间教育样本户的每一个成员,入户及安装难度大;3、用户的配合度差,那么就要花很多精力去监看用户数据,如果发现按键有异常, 需要重新教育样本户,甚至重新上门或更换样本户,造成维护成本会大幅提高。

收视中国上门安装.jpg

实用新型内容本实用新型的目的在于解决上述问题,提供了一种收视人员识别装置,不打扰用户的收视行为,也不需要用户配合做特别的操作,是一种总体成本低、准确度高、规避用户的个人肖像权隐私问题,并解决了收视调查领域最难解决的人员统计问题。本实用新型的技术方案为本实用新型揭示了一种收视人员识别装置,包括图像采集设备、图像识别分析设备以及收视调查设备,所述图像采集设备的输出端连接所述图像识别分析设备,所述图像识别分析设备和所述收视调查设备之间是双向数据连接关系, 所述图像采集设备采集收视人员的图像数据,所述图像识别分析设备对采集到的收视人员图像数据进行数据分割处理、加密处理以及特征数据比对,解析出收视人员的身份,所述收视调查人员对解析出身份的收视人员的收视行为数据进行采集并将所述收视行为数据传送给前端服务器。根据本实用新型的收视人员识别装置的一实施例,所述图像识别设备包括图像处理模块、数据加密模块以及数据比对模块,所述图像处理模块的输出端连接所述数据加密模块,所述数据加密模块的输出端连接所述数据比对模块,所述图像处理模块将采集到的图像数据按照人脸部和体形进行分割处理,将收视人员的图像数据分成特征片段数据,所述数据加密模块对所述的特征片段数据进行加密处理,所述数据比对模块将所述加密后的特征片段数据与预设的人员特征数据信息进行比对,判断出采集到的图像数据中的人员信息所代表的收视人员的身份。[0010]根据本实用新型的收视人员识别装置的一实施例,所述图像采集设备是可见光的摄像头。根据本实用新型的收视人员识别装置的一实施例,所述图像采集设备是红外线摄像头。根据本实用新型的收视人员识别装置的一实施例,所述红外线摄像头前加装滤光片。根据本实用新型的收视人员识别装置的一实施例,所述收视人员识别装置安装在电视机上。本实用新型对比现有技术有如下的有益效果本实用新型的方案是在用户家的电视机上面或周围安装人员图像识别设备,获得电视机前的图像信息,并根据用户家庭成员的人脸和体型等特征,通过特征数据的比对,自动的识别用户收看电视的人员信息。相较于现有技术,本实用新型通过收视人员识别装置自动捕捉观看电视的人员的图像信息,再通过对图像进行分割处理,将其特征数据利用专用的加密算法进行加密之后,收集到统一的用户特征数据中心数据库中。装置安装好后,用户不需要做任何操作,当电视机打开,或者机顶盒和其他播放设备打开,收视人员识别装置就可以自动对看电视的人员的特征数据进行比对,分析处理确定收看电视的人员是谁,并记录其收视行为数据,真正做到对用户的零打扰,也完全不会影响用户的收视行为和改变用户的收视习惯,并确保了用户的肖像权隐私不会受到任何侵犯,也减少了入户安装的难度。以确保收视行为数据的准确性。


图1示出了本实用新型的收视人员识别装置的实施例的结构图。

具体实施方式


以下结合附图和实施例对本实用新型作进一步的描述。图1示出了本实用新型的收视人员识别装置的实施例的结构。请参见图1,本实施例的收视人员识别装置包括图像采集设备10、图像识别分析设备20以及收视调查设备30。 整个收视人员识别装置可以设计的很小,安装在电视机上面,或者放置在没有遮挡的比较隐蔽的位置,可以看到收看电视的人员即可。在装置安装好后,用户不需要任何操作,当电视机打开,或者机顶盒和其他播放设备打开,收视人员识别装置就可以自动对看电视的人员的特征数据进行比对,分析处理确定收看电视的人员是谁,并记录其收视行为数据,真正做到对用户的零打扰,也完全不会影响用户的收视行为和改变用户的收视习惯,并确保用户的肖像权隐私不会受到任何侵犯,也减少了入户安装的难度,以确保收视行为的准确性。图像采集设备10的输出端连接图像识别分析设备20,图像识别分析设备20和收视调查设备30之间是双向数据连接关系。图像采集设备10采集用户电视机前面的收视人员的图像数据,图像识别分析设备20对采集到的收视人员图像数据进行数据分割处理、加密处理以及特征数据比对,解析出收视人员的身份,收视调查人员30对解析出身份的收视人员的收视行为数据进行采集并将收视行为数据连同人员信息传送给前端服务器。图像采集设备10是可见光的摄像头。图像采集设备10也可以是红外线摄像头,可以增加一个红外线的小光源,发射特定光谱的红外光。在红外线摄像头前加装滤光片,只接收这个特定光谱的红外线,这样可以消除和大大减少环境光线的影响,去掉环境噪声,使识别更精确,并大大减少识别算法的复杂度和运算量。图像识别设备20包括图像处理模块200、数据加密模块210以及数据比对模块 220。图像处理模块200的输出端连接数据加密模块210,数据加密模块210的输出端连接数据比对模块220。图像处理模块200将采集到的图像数据按照人脸部和体形进行分割处理,将收视人员的图像数据分成特征片段数据。数据加密模块210对特征片段数据进行加密处理。数据比对模块220将加密后的特征片段数据与预设的人员特征数据信息进行比对,判断出采集到的图像数据中的人员信息所代表的收视人员的身份。上述实施例是提供给本领域普通技术人员来实现和使用本实用新型的,本领域普通技术人员可在不脱离本实用新型的发明思想的情况下,对上述实施例做出种种修改或变化,因而本实用新型的发明范围并不被上述实施例所限,而应该是符合权利要求书所提到的创新性特征的**范围。

权利要求1.一种收视人员识别装置,其特征在于,包括图像采集设备、图像识别分析设备以及收视调查设备,所述图像采集设备的输出端连接所述图像识别分析设备,所述图像识别分析设备和所述收视调查设备之间是双向数据连接关系,所述图像采集设备采集收视人员的图像数据,所述收视调查设备采集收视行为数据并传送给前端服务器。

2.根据权利要求1所述的收视人员识别装置,其特征在于,所述图像识别设备包括图像处理模块、数据加密模块以及数据比对模块,所述图像处理模块的输出端连接所述数据加密模块,所述数据加密模块的输出端连接所述数据比对模块。

3.根据权利要求1所述的收视人员识别装置,其特征在于,所述图像采集设备是可见光的摄像头。

4.根据权利要求1所述的收视人员识别装置,其特征在于,所述图像采集设备是红外线摄像头。

5.根据权利要求4所述的收视人员识别装置,其特征在于,所述红外线摄像头前加装滤光片。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的收视人员识别装置,其特征在于,所述收视人员识别装置安装在电视机上。

专利摘要本实用新型公开了收视人员识别装置,不打扰用户的收视行为,不需用户配合操作,是成本低、准确度高、规避用户的个人肖像权隐私问题,并解决了人员统计问题。其技术方案为装置包括图像采集设备、图像识别分析设备以及收视调查设备,图像采集设备采集收视人员的图像数据,图像识别分析设备对采集到的收视人员图像数据进行数据分割处理、加密处理以及特征数据比对,解析出收视人员的身份,收视调查人员对解析出身份的收视人员的收视行为数据进行采集并将收视行为数据传送给前端服务器。